Comfyui, basic node demo & 1 organized t2i workflow for beginners.
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이 버전에 대해
모델 설명
V1.1, 아래 내용 추가
일일 워크플로에 와일드카드 지원 추가
일부 노드 템플릿 추가
“노드 템플릿”은 ComfyUI에서 전혀 새로운 개념이 아니지만, 이를 찾기까지 몇 주가 걸렸습니다.
--> 이는 자신이 만들거나 보유한 “노드 그룹”을 재사용하는 방법입니다.
단순히 "node_templates.json"을 가져오기만 하면, 모델 샘플에서 보여주는 지침대로 사용할 수 있습니다.
V1.0, 초기 릴리즈
저는 ComfyUI 초보자이며, 저와 같은 ComfyUI 초보자를 위해 제가 해온 내용을 공유합니다.
이 모델은 아래 두 가지 내용을 포함합니다:
데모: 로드 LoRA, TI, ControlNet 등 기본 노드를 위한 간단한 워크플로
일일 워크플로: 현재 단일 텍스트-이미지 워크플로
일일 워크플로의 기능:
출력 이미지 선택기:
기본 출력
업스케일 + 얼굴 디테일러
업스케일 + 얼굴 디테일러 + SD 업스케일
업스케일 + 손 디테일러 + 얼굴 디테일러 + SD 업스케일
ControlNet:
사용/사용 안 함 선택기
3가지 입력 선택기
2-1. 기존 이미지 입력
2-2. 뼈골격, 깊이 맵, 라인아트 등의 ControlNet 파일 입력
2-3. 폴더에서 ControlNet 파일 입력 (배치 실행용)
LoRA 선택기: "CR Lora Stack" 노드로 구현
TI 선택기: "embedding picker" 노드 및 CLIP 텍스처 인코더용 스위치 노드로 구현
워크플로에 FreeU V2 내장
색상 정의:
빨강: 사용자의 입력/선택이 필요한 노드
초록: 출력 이미지 영역
저는 ComfyUI를 위한 첫 번째 일일 워크플로를 만들기 위해 몇 주를 보냈습니다. 이는 단순히 webui a1111에서 제가 하던 것과 동일한 내용일 뿐 특별한 것이 아닙니다.
워크플로를 만드는 법을 배우는 데 많은 시간이 걸렸지만, 일상적인 “업무”에서는 충분한 가치가 있습니다.
.json 파일 또는 워크플로로 생성된 이미지를 통해 워크플로를 쉽게 공유하고 학습할 수 있으며, 모두가 동일한 프로세스를 통해 이미지를 생성할 수 있습니다.
저는 이 모델을 단순히 워크플로를 공유하는 것 이상으로, 제 ComfyUI 학습 결과의 기록이라고 생각합니다.
이전까지 워크플로를 다운로드한 적 없었지만, 이제 기본적인 작동 원리를 이해하게 되었고, 이곳에 업로드된 고급 워크플로를 활용하고 싶어 기다리지 못했습니다.





