[SD1.5] OpenSolera - Anime Mix

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OpenSolera-α7 [Sake]OpenSolera-α6 [Fleur]OpenSolera-α5 [Serif]OpenSolera-α4 [Noto]OpenSolera-α3OpenSolera-α2 [Pastel]OpenSolera-α1

詳細

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モデル説明

（モデルを選ぶ前に、ディスカッション内の各モデルのコメントを必ず確認してください。各モデルは得意な分野が異なり、a2［Pastel］は現在このシリーズで最もスタイルが明確なモデルです。）

個人的なモデル評価（画像生成用）：a4=a2>=a5>=a7>a1>a3>a6

個人的なモデル評価（img2img用）：a3=a2>=a7>a2>a5>a1>a6

このモデルとは？

以前のモデルに詳しい方へ：このモデルは、元のSoleraモデルを商用利用向けに再構築したもので、その中に使用されていた多くのモデルと、さらに機能を拡張するための追加モデルを基にしています。現在、a6［Fleur］がこのモデルの最終バージョンであり、状況が改善されるまでこのままです。それまでの間、a1とa4は良い出発点になりますが、a4がスタイル的に最も近いです。

以前のモデルに詳しくない方へ：これは、以下のようなモデルを統合して作成された、2D〜2.5Dスタイルのアニメ画像生成を目的としたStable Diffusion 1.5モデルです。

チェックポイント：

LoRAs：

  • AIOMonsterGirls - LoRA/LyCORIS (CivitAI)

  • CluelessC's Hololive - v6.3-eps-resized-512 (HuggingFace)

  • (a3) Ken Sugimori style LoRA - v3_offset (CivitAI)

  • (a4以降) Ken Sugimori style LoRA - v3 offset - ChatGPT caption (CivitAI)

  • (a4以降) Better Half-closed Eyes LyCORIS (CivitAI)

このモデルの主な目的は、「なんでもできるが、一つに秀でる」ようなアニメモデルを作ることです。このモデルはSFWおよびNSFWの画像を生成できますが、現在のテスト結果では、SFW生成に傾きやすく、NSFW出力も十分な品質です。

すべてのモデルには内蔵VAEが含まれています。使用されているVAEについては、モデルの詳細を確認してください。

このモデルの使い方？

プロンプトの記述

他のほとんどのアニメモデルと同様、このモデルは主にブールスタイルのプロンプト（アンダースコアなし）を使用します（詳細はDanbooruのタググループのWiki、およびNovelAIの基本ページを参照。また、ブールサイト（例：AIBooru、Gelbooru、Danbooruなど）のタグとAIメタデータを参考にしてください）。ただし、場合によっては自然言語も使用可能です。

このモデルにプロンプトを記述する際は、可能な限り詳細に、含めたいすべての要素を明確に記述してください。基本的に、Anything V5のようにプロンプトを書くのが良いです。

また、使用しているプロンプトパーサーにも注意してください。このモデルは主にSD.Nextの「Full attention」パーサー（a3以降）、reForgeのデフォルトパーサー（a4以降）、およびComfyUIのデフォルトパーサーで検証されています。

このモデルは、最小限の肯定的品質プロンプトと否定的品質プロンプトでも良好な結果を生成できます。より理解するには、例題画像を参照してください。

  • 肯定的（オプション）：best quality, absurdres

  • 否定的：(worst quality:1.4), (low quality:1.4) + 追加の問題点

注意：ここに記載されている強みの多くはあくまで提案です。あなたが気に入った方法で使ってください。このモデルで生成した内容やプロンプトの不備について、私は一切責任を負いません。

推奨：このモデルには否定的埋め込みは使用しないでください。スタイルが完全に破壊され、プロンプトの正確性が急激に低下します。

サンプラー

このモデルは主にDPM++ 2M Karrasでテストされていますが、DDIM、Euler ancestral、UniPC（ComfyUIの「simple」スケジューラー使用時）も優れた選択肢です。

ステップ数はサンプラーに依存しますが、ほとんどの場合20ステップが良い出発点です。フューリー生成の場合は、少ないステップ数の方が良い結果になります。

CLIP Skipはバージョンによって異なりますが、1〜2が最適です。

解像度

このモデルはSD1.5の3つの標準解像度をサポートしています：512x512、512x768、768x512

各解像度は異なる特性を持ち、プロンプトの正確さは512x512が最も高く、次いで512x768、最後に768x512です。詳細面では768x512が最良（個人的な見解）であり、512x768も同程度の品質を生成できます。

後処理

最高品質の画像を得るには、ハイレゾ修整（または潜在空間アップスケーリング）を推奨します。現在の推奨はbicubic 2xのアップスケーリングです。

モデルのアップスケーリングに関しては、以下が私の個人的な推奨です：

x2：AniScale2 Omni + Refiner、x2 AniSD SPAN 190k + DeBleed

x4：4x Remacri および x4-AnimeSharp

Q&A - ライトニングラウンド：

このモデルと元のSolera、どちらを使うべき？

こちらのモデルを使ってください。元のSoleraにはいくつかの違いがありますが、大きな違いではありません。互換性と検証のため、私はSoleraV7をまだ保持しています。ほとんどの場合、このモデルは元のモデルを大幅に上回る性能を発揮すると考えられます。コントラストが少し失われることを許容できるなら。

なぜOpenSolera？

これはSoleraですが、誰にでもオープン（商業利用含む）です。非常にシンプルです。また、元のSoleraモデルと明確に区別するためです。内部的にはこのモデルは「SoleraV9」と呼ばれています。

以前のSoleraバージョンはどうなった？

  • V1-V3：記憶に残っていません。すべて、AbyssOrangeMix3（具体的にはAOM3、Anything V5、Hassaku）の非常に基本的なマージでした。

  • V4：あまり好きではありません。存在はしますが、実用性や有用性はほとんどありません。

  • V5：Pastel-Mixをあまりにも取り込みすぎ、背景が完全に破壊されました。2023年の主な推進力でした。

  • V6（内部名：SoleraRemix）：あまり好きではありません。将来のマージアイデアのための良い土台でしたが、ほとんど残っていません。

  • V7：CivitAIにSoleraV7-a9としてアップロードされました。

  • V8：どこにも行きませんでした。実際には、V6とまったく同じ状況でした。

  • V9：CivitAIにOpenSoleraとしてアップロードされました。段階的な更新は「Alpha」バージョンとして表記されます。

  • V10：私は正式にSoleraV10とは呼びませんが、Alpha 4［Noto］がそれに相当します。OpenSoleraラインはa4以降、新しいコードネームベースのバージョニングで継続されています。現在はa6［Fleur］で更新を停止しています。

「Solera」という名前の由来は？

Infinity Bottleから来ています：「インフィニティボトル」は、別名「ソレラ」または「フランクショナル」ボトルと呼ばれ、あなたの個人的なウィスキーのブレンドであり、常に変化し続けます。お気に入りのウィスキーを空のボトルに少し加える（あるいはベースのウィスキーに加える）だけで、あなただけの永遠に変わるブレンドが生まれます。このブレンドは、今まで誰も所有したことがなく、味わったことがないものになるでしょう。さらに追加を続けるたびに、ボトルの風味プロファイルは常に新しく、進化し、自らの生命を得ます。

私は実際にウィスキーを飲まないのですが、この概念が気に入り、私のマージ作業に名前を借りて使いました。

このモデルを…に使いたいのですが？

プロフィールカードの近くにあるライセンスをご確認ください。その他の用途については、Discordで**@azeluslightvale**にご連絡ください。

元のモデル所有者の方が、このモデルに対して（ライセンスやその他の理由で）問題がある場合は、ぜひそちらまでご連絡ください。 私はできるだけ丁寧に確認していますが、見落としがあるかもしれません。

また、私はDiscordをほとんど確認していません。数週間返信が遅れても、ご容赦ください。私はSNSをほとんど使いません。（T_T）

マージのレシピは？

ダウンロードしているバージョンの「Training Data」とラベルされたZIPファイルをご確認ください。実際のマージプロセスは、今では長すぎて列挙できません。

基本的に13ステップ以上で、多くの長い小数点数が含まれています。正確にコピーするのは難しいです。

実際にこのモデルを使っていますか？それともクラウトを得るために作っているだけですか？

はい、私は自分が作ったモデルを使って作品を作成しています（例として私のChub.aiページをご覧ください。すべての画像はSolera（上記参照）またはOpenSoleraのバージョンから生成されています）。動機やアイデアが欠如しているため、あまり生成しないのですが、常に投稿するつもりはありません。自分が作りたいと思ったときだけ投稿します。

これはSD-Siliconと似ていますか？

いいえ。このモデルシリーズはマージに自動化（テスト用のXYZ Gridを除く）を一切使用していません。目標としては、やや似ている部分があります。

@AnonymousMのBasedxxシリーズと似ていますか？

不思議なことに、はい。彼らの作品を真似しようとしたわけではありませんが、このモデルシリーズを作る際に（特にHololive LoRAの使用において）彼らに触発されました。それ以外の類似点があるかどうかは、よくわかりません。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。