Unreal Tournament 2004 - Facing Worlds - Sun Blade

これは私の最初の学習済みLoRAであり、背景でもあります…
この訓練に関する初心者であるため、どのエポックが最適か確信がありません。これはCivitAIのサイト内トレーナーが推奨したものです。

Valstrix さんには、助けていただき、アドバイスをいただきありがとうございました。彼のトレーニングガイドはこちら：
https://civitai.com/articles/3522/valstrixs-crash-course-guide-to-lora-and-lycoris-training

さて、このLoRAを作成した経緯を少しお話しします。私はUnreal Tournamentシリーズに夢中で、太陽の剣派閥のエジプト風スタイルが大好きでした。

CivitAIのサイト内ジェネレーターを使って、Animal Crossingのキャラクター「Ankha」で多くの画像を生成しました。私はエジプト風のものに弱いのですが、背景が退屈だと感じ、ユニークで特別なものを欲していました。そこで、私はUnreal Tournament 2004のCapture The Flagマップ「Facing Worlds 3」をLoRA化し、生成した画像にこの未来感のある古代エジプト風スタイルを適用しました。

今後、太陽の剣のキャラクター「DIVA」もリリースする予定です。また、屋内背景も準備中です。

私は0.7〜1.0の間に最も良い結果を得られたと思います。画像は重み0.7で生成されています。facing3worldsはすべての画像で使用されるタグであり、これはトリガー語です。
ランダムな色の絵画や壁の絵が生成される問題がある場合は、ネガティブプロンプトに以下のタグを追加してください：paintings、pictures、picture frames。何らかの理由で、AIはヒエログリフを絵画や写真フレームと認識してしまうことがあります。

NanashiAnon さんのフィードバックにより、キャラクターが日焼けしやすい傾向があるため、ネガティブプロンプトにタグtannedを追加することをお勧めします。

このLoRAは、ゲーム内スクリーンショット72枚と、サイト内LoRAトレーナーの以下の設定で学習されました：

{
  "unetLR": 0.0003,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 16,
  "numRepeats": 6,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 0,
  "noiseOffset": 0.03,
  "targetSteps": 2556,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.0001,
  "maxTrainEpochs": 12,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 2,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

データセットで使用したタグ：

distant structures
entrance
fog
hieroglyphs
moon
obelisk
pillar
planet
plants
pond
pyramid
rock
sand
sky
skyline
stars
stone wall
tiles
tomb
tower
trees

タグskylineは、木や植物、遠くの構造物と美しい空が見える「世界」の端を生成します。