Unreal Tournament 2004 - Facing Worlds - Sun Blade

这是我的第一个训练好的LoRA，也是一个背景……
由于我是训练新手，我不确定哪个训练轮次（Epoch）最好，这是CivitAI网站训练器推荐的。

感谢Valstrix的帮助和建议，以及他的训练指南：
https://civitai.com/articles/3522/valstrixs-crash-course-guide-to-lora-and-lycoris-training

顺便说一下，我制作这个的小小故事：我痴迷于《虚幻竞技场》系列游戏，一直非常喜爱Sun Blade派系的埃及风格。

我用CivitAI网站生成器，结合《动物森友会》中的Ankha角色生成了大量图像。我对埃及风格情有独钟，但发现背景太单调，想要一些独特且特别的元素……因此，我将《虚幻竞技场2004》中的“夺旗”地图“Facing Worlds 3”制作成一个LoRA，以便在生成的图像中使用这种未来主义的古埃及风格。

我还计划发布Sun Blade角色DIVA，室内背景也即将推出。

我认为在0.7到1.0之间的权重效果最好，我的图像使用的是0.7权重。facing3worlds是所有图像中使用的标签，因此这应该是一个触发词。
如果你遇到随机颜色的图片或墙上的绘画问题，请在负面提示中添加标签：paintings、pictures、picture frames。不知为何，AI有时会把一些象形文字误认为是绘画或相框。

在收到NanashiAnon的反馈后，建议在负面提示中添加标签tanned，因为角色容易被渲染成晒黑的样子。

该LoRA基于72张游戏截图，并使用以下网站LoRA训练器设置进行训练：

{
  "unetLR": 0.0003,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 16,
  "numRepeats": 6,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 0,
  "noiseOffset": 0.03,
  "targetSteps": 2556,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.0001,
  "maxTrainEpochs": 12,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 2,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

数据集中使用的标签：

distant structures
entrance
fog
hieroglyphs
moon
obelisk
pillar
planet
plants
pond
pyramid
rock
sand
sky
skyline
stars
stone wall
tiles
tomb
tower
trees

标签skyline最有可能生成包含树木、植物以及远方结构的“世界”边缘，并配以优美的天空。