Unreal Tournament 2004 - Facing Worlds - Sun Blade

세부 정보

모델 설명

이것은 제가 처음으로 학습한 LoRA이자 배경입니다...
이 학습에 익숙하지 않아 어떤 에포크가 가장 좋은지 확신이 서지 않습니다. 이는 CivitAI의 온사이트 트레이너가 추천한 것입니다.

Valstrix 님의 도움과 조언에 감사드립니다. 그분의 학습 가이드:
https://civitai.com/articles/3522/valstrixs-crash-course-guide-to-lora-and-lycoris-training

어쨌든, 이 LoRA를 만든 이유에 대해 잠시 이야기하자면, 저는 Unreal Tournament 게임에 빠져있습니다. 항상 애니멀 크로싱스의 Ankha 캐릭터를 사용해 CivitAI 온사이트 생성기로 많은 이미지를 생성했고, 이집트 스타일에 약점이 있습니다... 하지만 배경이 지루하게 느껴져서 독특하고 특별한 것을 원했습니다. 그래서 제가 한 것은 Unreal Tournament 2004Capture The FlagFacing Worlds 3을 LoRA로 만들어, 생성된 이미지에 미래적이고 고대 이집트 스타일을 적용한 것입니다.

또한 Sun Blade 캐릭터 DIVA도 출시할 계획이며, 실내 배경도 곧 나올 예정입니다.

저는 0.7에서 1.0 사이에서 가장 좋은 결과를 얻었다고 생각합니다. 이미지는 0.7의 가중치로 생성되었습니다. facing3worlds는 모든 이미지에 사용된 태그이므로, 이는 트리거 단어가 되어야 합니다.
무작위로 색상이 칠해진 그림이나 벽에 그림이 생기는 문제가 있다면, 네거티브 프롬프트에 다음 태그를 추가하세요: paintings, pictures, picture frames. 어딘가 이유로 일부 상형문자들이 AI에 의해 그림이나 사진 프레임으로 인식되는 것 같습니다.

NanashiAnon 님의 피드백을 통해 캐릭터가 태닝되는 경향이 있으므로 네거티브 태그에 tanned를 추가해야 한다고 합니다.

이 LoRA는 72장의 게임 스크린샷과 온사이트 LoRA 트레이너의 다음 설정으로 학습되었습니다:

{
  "unetLR": 0.0003,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 16,
  "numRepeats": 6,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 0,
  "noiseOffset": 0.03,
  "targetSteps": 2556,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.0001,
  "maxTrainEpochs": 12,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 2,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

데이터셋에 사용된 태그:

distant structures
entrance
fog
hieroglyphs
moon
obelisk
pillar
planet
plants
pond
pyramid
rock
sand
sky
skyline
stars
stone wall
tiles
tomb
tower
trees

태그 skyline은 나무, 식물, 원거리 구조물과 함께 아름다운 하늘을 담은 "세계"의 경계선을 생성합니다.

이 모델로 만든 이미지

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