ComfyUI — AuraFlow Show

こんにちは、このワークフローをご確認いただき、ありがとう！

—導入—

**AuraFlowは、現在訓練中である新しい強力なフローベースのテキストから画像を生成するモデルです。
AuraFlow 0.2がついにリリースされ、現在利用可能なバージョンは、このモデルへの導入とコミュニティの注目を引くためのものです。これはまだ完成した1000回以上微調整されたプロジェクトではありません（まだですが）、むしろすでに優れたパフォーマンスを発揮しているWIP（作業中）リリースです。したがって、実験する際は、これはまだ最終形態ではありませんことを覚えておいてください。
真のオープンソースプロジェクトであるため、コミュニティの関与と共に偉大なもの**になることが確実です。

現在、このモデルはやや大型であり、16GB未満のVRAMでは実行するのが少々辛いかもしれません。ただし、開発者はAuraFlowの導入ブログ記事で、「同等のパワーを持ちながら、はるかに高速に実行できるミニバージョン」が**開発中**であると述べています！
また、HuggingFaceページのディスカッションによると、量子化手法はモデルのサイズを縮小し、推論速度を向上させる有効な選択肢のようです。

—目的—

このワークフローは、複数の2パス生成アプローチのデモンストレーションを通じて、新しい**AuraFlowモデルとその驚異的なプロンプト準拠性をテスト**するためのものであり、あなたが始められるよう、私が収集した初期の洞察も含んでいます。

特徴：

• Aura-SR アップスケール（同じ開発者によるスーパー解像度プロジェクト）

• Tiled Diffusion

• Ultimate SD Upscale

—使用したカスタムノード—

• AuraSR-ComfyUI

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-Easy-Use

• ComfyUI-Impact-Pack

• ComfyUI-TiledDiffusion

• ComfyUi_NNLatentUpscale

• ComfyUI_UltimateSDUpscale

• cg-use-everywhere

• rgthree-comfy

• was-node-suite-comfyui

これらはすべてComfyUI-Managerを介してインストールできます。

もしノードが**赤（読み込みに失敗）で表示された場合、ComfyUI Managerの「不足しているカスタムノードをインストール」**タブから対応するカスタムノードパックをインストールできます。

また、必要な/推奨されるすべてのモデルと、それらを配置するフォルダに関する詳細な手順とリンクも含まれています。

—感謝—

このワークフローは、これらの**カスタムノードパックがなければ実現できませんでした。ノードの作成者に感謝を示したい場合は、GitHubリポジトリに⭐を付けてください！ありがとう**！

ご質問や改善点、提案は、コメント欄でお気軽にどうぞ！
また、次回のアップデートで改善できるよう、不明点や説明が必要な部分があれば、教えてください！