このモデルは少なくとも10回以上トレーニングしました。現在、バランスの取れた状態に達しています。しかし、彼女の手はまだしばしば不自然になりやすく、水着の衣装も十分に学習されていません。

トリガーワード: misorahibiki

このモデルのトレーニングと、そのモデルが生成する画像は、学習目的のみに使用されます。

上記の画像から例のプロンプトをご覧いただけます。

私のプロンプトは基本的に、[キャラクターの特徴] + [スタイル] + [表情] + [衣装] + [カメラアングルと行動] + [背景] の順で構成されており、必要に応じて削除または変更できます。

推奨ウェイト: 1~0.6、キャラクターの外見がご希望に合うまで適宜調整してください。

アップスケール値の推奨は約1.2、ノイズ除去強度は0.2です。

良好な結果を得るために、ネガティブプロンプトに「3D」を追加することをお勧めします。

20240830

最初の数回のトレーニング結果は非常に悪く、手足の変形や不規則な画像が繰り返し発生していました。

変数制御法による継続的なデバッグを通じて、私は以下の可能性のある原因を特定しました：

1. データセット内に、ギターを手に持つ手の画像がいくつかあり、これらはモデルが認識するには複雑すぎます。

2. データセット内に、1度だけ登場し、他の画像と関連性のない単独画像があり、これらもモデルが十分に学習できていない複雑な手の状態を含んでいます。

3. データセットに用意した画像の数がまだ十分ではなく、モデルはデータセット内の概念を完全に学習できていません。

4. データセット内の画像の品質が十分ではなく、過剰な乱雑な色調が含まれています。

最終的に、私は問題のあるすべての画像を削除し、新しい画像を追加しました。同時に、古い画像を高解像度で再描画しました。これにより、現在の効果が得られました。

他の方法でもこれらの問題を解決できると考えられます。たとえば、別のチェックポイントに変更するか、Fluxでトレーニングを行うことです。