我已经训练这个模型至少十次，现在它已经达到了一种平衡状态。但她的手仍然容易出现异常，泳装造型也未能很好地学习。

触发词：misorahibiki

本模型的训练及其生成的图像仅用于学习目的。

你可以在上方的图片中找到示例提示。

我的提示基本上按以下顺序组成：[角色特征] + [风格] + [表情] + [服装] + [镜头与动作] + [背景]，你可以根据需要删除或修改。

推荐权重：1~0.6，请根据需要调整，直到角色外观符合你的要求。

建议超分值约为1.2，去噪强度为0.2。

我建议在负面提示中添加“3D”，以获得更好的效果。

20240830

模型在前几次训练中的结果非常差，频繁出现肢体扭曲、手部异常和图像混乱的情况。

通过持续调试和控制变量的方法，我大致识别出可能的原因：

1. 数据集中有几张图片显示手部拿着吉他，这些图像过于复杂，模型难以识别。

2. 数据集中有一些仅出现一次、且与其他图像无关联的单张图片，这些图片的手部情况同样复杂，模型尚未充分学习。

3. 数据集准备的图片数量仍不足，模型未能完全掌握数据集中的概念。

4. 数据集中图片的质量不够高，存在过多杂乱的色块。

最终，我移除了所有存在问题的图片，并添加了新的图片，同时用高清晰度重新绘制了旧图片，这才达到了当前的效果。

我认为，其他方法也能解决这些问题，例如：更换其他检查点，或使用flux进行训练。