이 모델을 최소 열 번 이상 학습했습니다. 이제 균형 상태에 도달했습니다. 하지만 손이 여전히 잘 왜곡되고, 수영복 의상은 충분히 학습되지 않았습니다.

트리거 단어: misorahibiki

이 모델의 학습과 생성된 이미지는 오직 학습 목적으로만 사용됩니다.

위의 이미지에서 예제 프롬프트를 찾을 수 있습니다.

제 프롬프트는 기본적으로 [캐릭터 특성] + [스타일] + [표정] + [의상] + [카메라 및 액션] + [배경] 순서로 구성되어 있으며, 필요에 따라 삭제하거나 수정할 수 있습니다.

권장 가중치: 1~0.6, 캐릭터 외관이 요구 사항을 충족할 때까지 적절히 조정하세요.

업스케일 값 권장치는 약 1.2, 노이즈 제거 강도는 0.2입니다.

좋은 성능을 얻기 위해 부정적 프롬프트에 "3D"를 추가하는 것을 추천합니다.

20240830

처음 몇 차례 모델 학습 결과는 매우 나빴으며, 왜곡된 사지, 손, 혼란스러운 이미지가 지속적으로 발생했습니다.

지속적인 디버깅과 변수 통제 방법을 통해 가능한 원인을 대략적으로 파악했습니다:

1. 데이터셋에 손으로 기타를 잡고 있는 이미지가 몇 장 있으며, 이 이미지들은 모델이 인식하기에 너무 복잡합니다.

2. 데이터셋에 단일 이미지가 몇 개 존재하며, 다른 이미지와 관련이 없고, 이 이미지들도 모델이 제대로 학습하지 못한 복잡한 손 상태를 포함합니다.

3. 데이터셋에 준비된 이미지 수가 여전히 충분하지 않으며, 모델이 데이터셋의 개념을 완전히 학습하지 못했습니다.

4. 데이터셋의 이미지 품질이 충분하지 않아 혼란스러운 색소가 너무 많습니다.

결국, 저는 모든 문제 있는 이미지를 제거하고 새로운 이미지를 추가했습니다. 동시에 과거 이미지를 고해상도로 다시 그렸습니다. 이를 통해 현재의 효과를 달성했습니다.

이러한 문제를 해결할 수 있는 다른 방법들도 있을 것이라 생각합니다: 다른 체크포인트로 전환하거나 flux를 사용하여 학습하는 것입니다.