Mangled Merge Flux
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このバージョンについて
モデル説明
Civitaiコミュニティの皆様に、Mangled Merge Fluxをご紹介できることを光栄に思います。これは、Stable Diffusion 2.1、そしてSDXLに始まった伝統を継承し、Flux.1モデルアーキテクチャを用いた狂気的なマージ実験の新たな拠点となるものです。
V1
Mangled Merge V1は、Mangled Merge Flux Matrix、Mangled Merge Flux Magic、PixelWave 03、FluxBooru v0.3、およびFlux-dev-de-distillをマージして作成されたモデルで、808個のLoRAをマージしたような美的感覚と、PixelWaveのスタイル、Booruデータセットの知識、そしてデディスティルされたモデルの機能を兼ね備えています。このモデルではLoRAが正常に動作し、CFG値は1～3.5が最適です。Fluxガイドアンスは動作しませんが、ネガティブプロンプトは非常に効果的です。また、ダイナミックサーモシュリンキングの使用を強く推奨します。
Mangled Merge V1とFlux.1 Devモデルの比較については、この投稿をご覧ください。
免責事項：
Civitaiはアップロード時に限られたプリューニングオプションしか提供していないため、同じオプションを二度選べず、すべてを1ページに収めるために利用可能な選択肢の中から選択せざるを得ませんでした。しかし、以下が実際のクオンタイズとサイズです。
BF16 - 22.17 GB
Q8_0 - 11.85 GB
Q6_K - 9.18 GB
Q5_K - 7.85 GB
Q4_K - 6.46 GB
v0:
この最初のバージョンは、あくまで予備的な学習の出発点です。今後、新たなマージ手法の探索や開発を進める予定ですが、v0は従来のブルートフォースなマージとフォールディングです。Della方式の実験も試みましたが、Fluxモデルの構造が巨大なため、24GB VRAMを用いても依然としてOOMエラーが出てしまいます。今週、新たなアプローチを試す予定です。今後も続報をお楽しみに。
また、このバージョンはllamaのクオンタイズとSchnell変換の学習プロセスでもありました。クオンタイズはマスターしましたが、v0のSchnell変換は単純にFlux Dev to Schnell 4ステップLoRAをマージしただけです。今後は変換プロセスのための新技術も探求していく予定です。
このモデルに含まれるLoRAの一覧については、次のGoogleスプレッドシートリンクをご覧ください。