RAYMNANTS
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
Ray- 시리즈 모델을 확인해 주셔서 감사합니다.
2023년 11~12월에, 저는 이 시리즈의 첫 번째 모델인 RAYMNANTS를 수백 개의 개인 자산(거리 사진 RAW 또는 편집된 이미지, 디지털 회화 등)을 사용해 학습했습니다. 목표는 사람들이 실제로 보이도록 하면서, 제가 가장 좋아하는 시각적 스타일(약간의 그레인 효과가 있는 DSLR 사진 스타일)을 구현하는 것이었습니다. 이후, 아래에 링크한 두 가지 다른 스타일의 모델 패밀리도 추가로 학습했습니다.
제 직장에서 이 모델에 관심을 보였기 때문에, 저는 이 모델들을 공개하지 않았습니다. 하지만 결국 프로젝트는 진전이 없었고, 최근 Flux 모델들이 폭발적으로 등장하면서, SDXL이 완전히 쓸모없어지기 전에 제 작업을 커뮤니티에 되돌려주는 게 좋겠다고 판단했습니다.
모든 분들께 영감과 지식, 그리고 꿈을 이어가게 해주셔서 진심으로 감사드립니다.
제 모델들로 즐거운 시간 보내시길 바랍니다~
R.
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
제 화풍 모델 확인: RAYCTIFIER
제 스타일리시 모델 확인: RAYBURN
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
RAYMNANTS3.0 소개
제가 가장 우수한 리얼리즘 모델로, RAW 사진 또는 비디오 정지 화면 스타일의 렌더링에 최적화되어 있지만, 그 이상의 기능도 수행합니다.
이 모델은 단순히 실감나는 사람들을 생성하는 것을 넘어, 특정한 개성과 역동성을 갖추도록 훈련했습니다. 일반적으로 약간의 그레인 효과가 있고, 전체적으로 채도가 낮은 색상이 특징입니다.
간편한 프롬프팅을 위해 선택적 태그 스타일 캡셔닝을 사용했습니다. 좋아하실 것이라 믿습니다.
프롬프트 작성 방법
간단하게 유지하세요:
“Video still of” 또는 “RAW DSLR Photography of” 같은 간단한 미디어 키워드가 잘 작동합니다.주제부터 시작한 뒤 세부 사항을 추가하세요. 이 모델은 인종이나 나이를 프롬프트에 포함시키는 데 반응이 좋습니다. 다만, 60세 이상의 사람에게 흰색/회색이 아닌 머리색을 지정하면 나이가 젊어 보이는 경향이 있습니다. 반대로, 흰색 머리의 어린아이에게는 반대 효과가 나타납니다.
필요할 때만 네거티브 프롬프트를 사용하세요. 너무 일반적인 이미지 수정 네거티브를 사용하면 출력 결과도 일반적이게 됩니다. 이와 관련해, RAYMNANTS는 일반적인 임베딩 없이 가장 잘 작동합니다.
빠른 팁: “ugly” 같은 네거티브 키워드를 긍정 프롬프트에 사용하면 더 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다. 예: “beautiful 20yo Czech woman” 대신 “ugly 20yo Czech woman”이라고 입력해 보세요. 그러면 일반적으로 훨씬 더 흥미로운 얼굴이 생성됩니다. A1111 스타일 구문 _ugly|pretty_도 사용해 보세요. 이는 초기 스텝에서는 “ugly” 키워드를 사용하다가 나중에 “pretty”로 전환합니다. 다른 단어들도 실험해 보세요!
예시
Video still of a 35 yo Mongol woman, sad, in a room with burgundy walls.
RAW DSLR photography of an old man, emaciated, wearing a worn-down tracksuit, in a street at dawn, vaporwave, soft bokeh
Cinematic movie still, a raging fantasy dwarf, 50yo, muscular, long flowing beard, golden rim light, dynamic action shot, shallow depth of field
설정
가능한 한 SDXL 이미지 크기 범위 내에서 초기 생성을 진행하세요. (기준: 세로와 가로의 합이 약 2000 범위가 되도록, 예: 1024+1024=2048 또는 832+1216=2048. 1900~2100은 괜찮고, 2150 이상이 되면 잠재 블록이 반복될 가능성이 있습니다. 64의 배수로 설정하는 것이 더 좋습니다!)
이 모델은 다양한 샘플러와 잘 작동합니다. 저의 개인적 선호는 고전적인 DPM++ 2M Karras, 30스텝, CFG 5-8이며, DEIS/DDIM 같은 최신 샘플러/스케줄러도 잘 작동합니다.
2배 확대 시 추가로 5
8스텝을 더하고, 노이즈 제거 값은 0.20.3으로 설정하세요. 확대기 선택은 4x_NMKD-Siax_200k, 4x_foolhardy_Remacri 권장. 초상화에는 1x_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1을 추천합니다.
알려진 문제/특이점
“video still” 같은 미디어 타입을 사용할 때, 채도가 낮고 대비가 약한 출력이 나오는 경우가 있습니다. 이는 프롬프트에 “saturated”, “contrasted”, “vibrant” 등의 키워드를 추가하면 쉽게 수정할 수 있습니다.
“ugly” 키워드를 사용해 더 현실적인 얼굴을 만들려 할 때, 눈이 비대칭으로 출력되는 경우가 있습니다. 시드는 만족하는데, “ugly” 토큰의 가중치를 낮춰 효과를 완화해 보세요.
눈동자가 항상 원형이 아닐 수 있으며, 유리처럼 보일 수 있습니다. 이는 약간의 확대 또는 낮은 노이즈 제거 값으로 두 번째 패스를 수행하면 일반적으로 해결됩니다.
그레인 효과와 셀럽이 아닌 일반적인 인물 출력: 이는 모델이 의도적으로 학습된 결과이므로, 이것이 정상입니다.
이 모델은 예술적인 네이키드를 생성할 수 있지만, 그 이상에는 적합하지 않습니다. 하체 남성 해부학 구조에 대한 학습은 거의 되어 있지 않습니다.