RAYMNANTS
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关于此版本
模型描述
感谢您关注 Ray- 系列模型。
早在2023年11月至12月，我训练了该系列的第一个模型 RAYMNANTS，使用了大约一千个个人资产（街头照片RAW或编辑过的、数字绘画等），目标是创建一个能生成看起来像真人、并具有我最喜欢视觉风格（轻微颗粒感的DSLR照片）的模型。此后，我还训练了另外两个风格不同的模型系列，链接如下。
我原本一直保密这些模型，因为我的雇主对此感兴趣，但后来项目陷入僵局，加上近期Flux模型的爆发，我认为在SDXL彻底过时前，不如将我的成果回馈给社区。
感谢大家带来的灵感、知识，以及对这个梦想的持续守护。
希望你们能享受我的模型~
R.
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查看我的绘画风格模型：RAYCTIFIER
查看我的风格化模型：RAYBURN
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介绍 RAYMNANTS3.0
这是我最出色的写实模型，专为RAW摄影或视频静帧风格渲染设计，但功能远不止于此。
我投入了大量精力进行训练，使其不仅能生成可信的人物，还具备某种个性与动态感。该模型倾向于生成带有轻微颗粒感、整体色调偏柔和的照片。
我采用了选择性标签式标注，希望能让提示词编写更简单。希望你会喜欢它。
如何提示
保持简洁：
使用简单的媒体关键词，如“Video still of”或“RAW DSLR Photography of”效果很好。先从主体开始，再逐步添加细节。该模型对提示词中的种族或年龄反应良好，但为60岁以上人群提示非白色/灰色头发，往往会使其看起来更年轻；反之，给白发儿童提示非白色头发，也会显得更成熟。
仅在必要时使用负面提示词。使用过于通用的图像修正负面词，会使输出结果变得平庸。此外，RAYMNANTS 在不使用通用嵌入时表现最佳。
小技巧：该模型对在正面提示词中使用负面关键词反应良好，例如使用“ugly”——尝试用“ugly 20yo Czech woman”代替“beautiful 20yo Czech woman”，你会得到更有趣的脸部效果。你还可以尝试 A1111 风格语法 _ugly|pretty_，它会在前半段步骤中使用“ugly”，然后切换为“pretty”。多尝试其他词语吧！
示例
Video still of a 35 yo Mongol woman, sad, in a room with burgundy walls.
RAW DSLR photography of an old man, emaciated, wearing a worn-down tracksuit, in a street at dawn, vaporwave, soft bokeh
Cinematic movie still, a raging fantasy dwarf, 50yo, muscular, long flowing beard, golden rim light, dynamic action shot, shallow depth of field
设置
如果可能，请在初始生成时保持在 SDXL 图像尺寸范围内。（经验法则：高度与宽度之和应接近2000，例如 1024+1024=2048 或 832+1216=2048。1900 到 2100 均可接受，2150 以上可能开始重复潜在块。64的倍数效果更好！）
该模型在多种采样器上表现良好，我个人偏好经典 DPM++ 2M Karras，30步，CFG 5-8；但一些新采样器/调度器如 DEIS/DDIM 也很有效。
在2倍放大时，额外增加5-8步，去噪强度设为0.2-0.3。推荐的放大器有：4x_NMKD-Siax_200k、4x_foolhardy_Remacri。肖像推荐使用 1x_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1。
已知问题/特性
有时输出会饱和度低、对比度弱，尤其是使用“video still”作为媒体类型时；但只需在提示词中添加“saturated”、“contrasted”、“vibrant”等词即可轻松修正。
使用“ugly”关键词获得更真实的人物时，模型有时会输出不对称的眼睛。如果其他方面你很喜欢这个种子，可以尝试降低“ugly”标记的权重来减弱此效果。
眼睛虹膜不总是圆形，有时看起来像玻璃质。这通常可通过轻微放大或低去噪的二次生成解决。
颗粒感输出和非超模人物：这正是模型被训练的目标，所以这就是你得到的效果。
该模型能生成得体的裸体，但仅限于此。模型对腰部以下的男性解剖结构认知非常有限。