このモデルはNSFWコンテンツを生成できません。

このモデルは女性コスプレイヤーのみで学習されています。

推論にはsgm_uniformとdeis/dpmpp_2mを約50ステップで使用してください。

このモデルはFlux上で実施された学習テストです。データ量が限られており、ラベル付けの方法にも制約があるため、特定のキャラクターのコスプレを再現することはできません。たとえば、『Naruto』の「コナン」のコスプレを再現することはできません。データセット内で一貫して高い品質を保っているのはコスプレイヤーの美しさであり、このモデルは「コスプレモデル」というより、美しい中国系コスプレイヤーを描くためのモデルです。

データセットのラベル付けは自然言語とタグを組み合わせており、高いラベル品質を保っています。低重み使用時に、モデルのテキスト理解が過度に歪まないようにすることが望まれます。

トリガー文は「Cosplay photography」です。常にこの文をプロンプトの最初に配置してください。

プロンプトの例：

Cosplay photography, Portrait of goth girl, long black wavy hair, huge breasts, lace choker, depth of field, heavy bokeh, cinematic lighting, cinematic color, dramatic lighting, ultra detailed, looking away,

T5-XXLのファインチューニングは意味がないため、この学習ではT5-XXLのファインチューニングは行っていません。したがって、純粋な自然言語でプロンプトを記述できます。より推奨されるのは、GPT-4oなどのビジョン・ランゲージモデル（VLM）を使用して画像を推論し、プロンプトの提案を生成することです。