此模型无法生成NSFW内容。

此模型仅在女性Coser数据上进行训练。

推理时请务必使用 sgm_uniform 和 deis/dpmpp_2m，步数约为50步。

此模型是在Flux上进行的训练测试。由于数据量有限且标注方式特殊，该模型无法复现特定角色的Coser装扮，例如无法还原《火影忍者》中“小南”的Coser造型。数据集中高度一致的是Coser的美貌，因此该模型更偏向于“中国美女Coser”模型，而非真正的“Coser扮演”模型。

数据集标注结合了自然语言与标签，具有较高的标注质量。希望在低权重使用时，模型对文本的理解不会被过度扭曲。

触发词为 "Cosplay photography"。请始终将此词置于提示语的开头。

一个提示语示例如下：

Cosplay photography, 哥特风格女孩肖像，长而卷曲的黑发，巨乳，蕾丝项圈，景深，强烈虚化，电影级灯光，电影色彩，戏剧性光影，超精细，目光移开，

由于微调T5-XXL并无意义，本次训练未涉及T5-XXL的微调。因此，您完全可以使用纯自然语言编写提示语。更推荐使用一些视觉-语言模型（VLM），例如GPT-4o，来推断图像并生成提示语建议。