이 모델은 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 없습니다.

이 모델은 여성 코스프레 요원만으로 학습되었습니다.

추론 시 약 50단계로 sgm_uniform 및 deis/dpmpp_2m을 사용하세요.

이 모델은 Flux에서 실시된 학습 테스트입니다. 데이터의 양이 제한적이며 라벨링 방식의 특성상, 이 모델은 특정 캐릭터의 코스프레를 재현할 수 없습니다. 예를 들어, 《나루토》의 "코안"의 코스프레를 복제할 수 없습니다. 데이터셋에서 가장 일관되게 나타나는 것은 코스프레 요원의 아름다움이므로, 이 모델은 더 정확히 말해 “코스프레 모델”이라기보다는 아름다운 중국인 코스프레 요원을 위한 모델입니다.

데이터셋 라벨링은 자연어와 태그를 결합하여 이루어졌으며, 높은 라벨링 품질을 갖추고 있습니다. 저가중 사용 시에도 모델의 텍스트 이해가 과도하게 왜곡되지 않기를 기대합니다.

트리거 문구는 "Cosplay photography"입니다. 반드시 이 문구를 프롬프트의 시작 부분에 위치시키세요.

프롬프트 예시:

Cosplay photography, 고딕 소녀의 초상, 긴 검은 물결 모양의 머리카락, 거대한 가슴, 레이스 목걸이, 심도의 흐림, 강렬한 보케, 영화적인 조명, 영화적인 색감, 극적인 조명, 초세밀, 시선을 돌린 상태,

T5-XXL의 미세 조정은 의미가 없으므로, 이 학습에서는 T5-XXL의 미세 조정을 포함하지 않았습니다. 따라서 근본적인 자연어만으로 프롬프트를 작성할 수 있습니다. GPT-4o와 같은 시각-언어 모델(VLM)을 사용하여 이미지를 추론하고 프롬프트 제안을 생성하는 것이 더 권장됩니다.